normal distribution أمثلة على

• The simplest case of a normal distribution is known as the standard normal distribution.
  تُعرف أبسط حالة من التوزيع الطبيعي باسم التوزيع الطبيعي الموسّط المختزل.
• A process capability study of actual production, however, may reveal normal distributions with long tails.)
  بالرغم من ذلك، قد تكشف دراسة الإنتاج الفعلي قدرة العملية وتوزيعات احتمالية طبيعية بنهايات طويلة.
• The process of adoption over time is typically illustrated as a classical normal distribution or "bell curve".
  عادة ما يتم توضيح عملية التبني بمرور الوقت كتوزيع طبيعي تقليدي أو "منحنى الجرس".
• Both the shaft and hole sizes will usually form normal distributions with some average (arithmetic mean) and standard deviation.
  سيشكل كل من أحجام العمود والفتحة عادةً توزيعات الاحتمال الطبيعي مع النسبة المتوسطة (المتوسط الحسابي) والانحراف المعياري.
• This suggests that information seeking behavior is a manifestation not of a normal distribution curve, but a power law curve.
  وهذا يشير إلى أن سلوك البحث عن المعلومات هو تعبير ليس من منحنى التوزيع الاحتمالي الطبيعي ولكن منحنى قانون القوة.
• Therefore, for a normal distribution of data the process capability is often described as the relationship between six standard deviations and the required specification.
  فكي يتحقق التوزيع الطبيعي للبيانات، غالبًا ما يتم وصف قدرة المعلاج بالعلاقة بين ستة انحرافات معيارية والمواصفات المطلوبة.
• These can be analyzed statistically; where the output data shows a normal distribution the process can be described by the process mean (average) and the standard deviation.
  ويمكن تحليل ذلك إحصائيًا؛ حيث تُظهر بيانات الناتج توزيعًا طبيعيًا ويمكن وصف المعلاج عن طريق متوسط المعلاج والانحراف المعياري.
• A t-test is most commonly applied when the test statistic would follow a normal distribution if the value of a scaling term in the test statistic were known.
  ويُطبق بشكل أكثر شيوعًا عندما يتبع الاختبار الإحصائي توزيع احتمالي طبيعي إذا ما كانت قيمة مصطلح التدرج في الاختبار الإحصائي معروفة.
• In probability theory and statistics, the multivariate normal distribution, multivariate Gaussian distribution, or joint normal distribution is a generalization of the one-dimensional (univariate) normal distribution to higher dimensions.
  في نظرية الاحتمال والإحصاء يُعتبر التوزيع الطبيعي متعدد المتغيرات أو توزيع غاوسي متعدد المتغيرات تعميم (متغير واحد) لـتوزيع احتمالي طبيعي من أحادي الأبعاد إلى أعلى الأبعاد.
• In probability theory and statistics, the multivariate normal distribution, multivariate Gaussian distribution, or joint normal distribution is a generalization of the one-dimensional (univariate) normal distribution to higher dimensions.
  في نظرية الاحتمال والإحصاء يُعتبر التوزيع الطبيعي متعدد المتغيرات أو توزيع غاوسي متعدد المتغيرات تعميم (متغير واحد) لـتوزيع احتمالي طبيعي من أحادي الأبعاد إلى أعلى الأبعاد.
• The multivariate normal distribution is often used to describe, at least approximately, any set of (possibly) correlated real-valued random variables each of which clusters around a mean value.
  يُستخدم غالبًا التوزيع الطبيعي متعدد المتغيرات لوصف- على الأقل تقريبًا- أي مجموعة (محتملة) من المتغيرات العشوائية المرتبطة بالقيمة الحقيقية حيث يتجمع كل واحد منها حول متوسط القيمة.
• The accepted Six Sigma scoring system thus cannot be equated to actual normal distribution probabilities for the stated number of standard deviations, and this has been a key bone of contention over how Six Sigma measures are defined.
  نظام الحساب لمعايير سيغما إذا لا يمكن مساواته بالتوزيع العادي للاحتمالات الفعلية لذكر عدد من الانحرافات المعيارية، وهذا كان مفتاح الخلاف حول كيفية اتخاذ معايير سيغما تدابير محددة.
• He also framed the Anderson–Bahadur algorithm along with Raghu Raj Bahadur which is used in statistics and engineering for solving binary classification problems when the underlying data have multivariate normal distributions with different covariance matrices.
  كما يشتهر أيضًا بخوارزمية أندرسون بهادور جنبًا إلى جنب مع خوارزمية راغو راج باهادور التي تستخدم في الإحصاء والهندسة من أجل حل مشاكل تصنيف الثنائية عندما تكون البيانات الأساسية للتوزيع الطبيعي متعدد المتغيرات مع مصفوفات التغاير المختلفة.
• From the perspective of generalized linear models, however, it is useful to suppose that the distribution function is the normal distribution with constant variance and the link function is the identity, which is the canonical link if the variance is known.
  من وجهة نظر النماذج الخطية المعممة، ومع ذلك، فإنه من المفيد أن نفترض أن دالة التوزيع هو توزيع العادي مع التباين الثابت وربط الوظيفة معرفة، التي هي الرابط الأساسي إذا كان من التباين معروف.
• This is appropriate when the response variable has a normal distribution (intuitively, when a response variable can vary essentially indefinitely in either direction with no fixed "zero value", or more generally for any quantity that only varies by a relatively small amount, e.g. human heights).
  يكون هذا مناسباً عندما يكون متغير الاستجابة له توزيع عادي (بديهيا ، عندما متغير الاستجابة يمكن أن يختلف أساسا إلى أجل غير مسمى في الاتجاه مع عدم وجود ثابت 'قيمة صفر'، أو أكثر عموما لأي كمية إلا أن يختلف حسب كمية صغيرة نسبيا، مثل مرتفعات البشرية).